NVIDIA et des leaders américains de la fabrication et de la robotique lancent une nouvelle ère de reindustrialisation grâce à l’intelligence artificielle physique. Lors de la conférence GTC à Washington, D.C., NVIDIA a annoncé que des entreprises majeures du secteur manufacturier, des éditeurs de logiciels industriels et des fabricants de robots s'appuient sur les technologies Omniverse pour concevoir des usines robotisées de pointe et des robots collaboratifs autonomes, visant à surmonter les pénuries de main-d'œuvre et à renforcer la compétitivité industrielle américaine. « L’IA transforme les usines du monde entier en machines pensantes, moteurs d’une nouvelle révolution industrielle », a déclaré Jensen Huang, fondateur et PDG de NVIDIA. En collaboration avec les leaders américains, l’entreprise développe l’IA physique, des jumeaux numériques Omniverse et des robots collaboratifs capables d’augmenter la productivité, la résilience et la compétitivité du tissu industriel national. NVIDIA étend son « Mega » Blueprint Omniverse pour simuler des flottes de robots, intégrant désormais des outils de conception et de simulation de jumeaux numériques d’usines. Siemens est le premier à développer une solution de jumeau numérique compatible avec ce nouveau standard, actuellement en phase de test beta, et intégrée à sa plateforme Xcelerator. Cette technologie, conçue pour l’ère de l’IA, combine des modèles 3D réalistes et des données opérationnelles en temps réel, permettant la simulation, l’optimisation et le suivi performant des usines, produits et centres de données. Des fabricants comme FANUC et Foxconn Fii soutiennent désormais des jumeaux numériques 3D basés sur OpenUSD, facilitant l’intégration d’équipements via un simple glisser-déposer dans les environnements numériques. Dans son discours inaugural, Huang a présenté le projet de Foxconn pour une nouvelle usine de 22 287 m² à Houston, Texas, dédiée à la fabrication des infrastructures d’IA NVIDIA, conçue et optimisée grâce aux technologies Omniverse. En 2025, plus de 1 200 milliards de dollars d’investissements ont été annoncés pour renforcer la capacité de production aux États-Unis, notamment dans les secteurs électronique, pharmaceutique et semi-conducteurs. Ces entreprises utilisent des applications d’éditeurs indépendants et des bibliothèques Omniverse pour construire des usines robotisées fondées sur l’IA physique et la simulation. Belden a déployé l’Orchestrator Physical AI d’Accenture, combinant les bibliothèques Omniverse, la plateforme Metropolis et l’IA agente d’Accenture, pour créer des barrières virtuelles de sécurité et des systèmes d’inspection qualité en temps réel. Caterpillar utilise Omniverse pour modéliser ses usines et chaînes d’approvisionnement, avec des applications comme NVIDIA NIM™ pour automatiser les flux de travail et cuOpt™ pour optimiser la logistique. Lucid Motors exploite les jumeaux numériques pour planifier et optimiser en temps réel ses usines, ainsi que pour former ses robots pilotés par l’IA. Toyota utilise la technologie iw.sim d’idealworks, intégrant le Mega Omniverse Blueprint, pour simuler des scénarios d’automatisation complexes dans son usine du Kentucky. TSMC utilise Omniverse pour accélérer la conception de ses usines (fabs) et le plateau Isaac pour développer des robots au Phoenix, Arizona. Wistron met en œuvre une validation numérique rigoureuse de ses systèmes assemblés à Fort Worth grâce à une suite d’outils NVIDIA. Des entreprises de robotique comme Figure et NVIDIA collaborent pour accélérer le développement de robots humanoïdes, utilisant l’architecture accélérée par NVIDIA et le plateau Isaac pour former des modèles de vision-langage-action. Digit, le robot humanoïde d’Agility Robotics, bénéficie du framework Isaac Lab pour améliorer sa maîtrise du corps entier par apprentissage par renforcement, alimenté par le module Jetson AGX Thor™ pour une prise de décision autonome en temps réel. Amazon Robotics réduit de plusieurs années le cycle de développement de ses robots grâce à Omniverse, permettant à son manipulateur BlueJay de passer de la conception à la production en moins d’un an. Skild AI développe un modèle fondamental généraliste pour robots à pattes, roues et humanoïdes, tandis que FieldAI entraîne des cerveaux robotiques trans-embodés pour des missions de surveillance dans les secteurs de la construction et de l’huile. NVIDIA fournit également des solutions d’infrastructure au bord (edge) et collabore avec les principaux fournisseurs de cloud pour offrir un accès étendu à l’IA et à la simulation. Le système IGX Thor™, basé sur l’architecture Blackwell, est adopté par des leaders comme Diligent Robotics, Hitachi Rail et Joby Aviation. Google Cloud propose désormais des instances G4 équipées de GPU RTX PRO 6000 Blackwell, tandis que Microsoft prévoit d’intégrer ces puces dans Azure public et à l’edge via Azure Local. Ces avancées marquent une accélération majeure de la digitalisation industrielle aux États-Unis, portée par l’IA physique et l’innovation collaborative.