Une étude australienne a démontré que des caméras d’IA automatisées peuvent détecter avec plus de 93 % de précision la rétinopathie diabétique dans des environnements médicaux non spécialisés en ophtalmologie. Conduite par l’Université de Melbourne et le Centre for Eye Research Australia, cette recherche, publiée dans le British Journal of Ophthalmology, a impliqué plus de 860 patients atteints de diabète dans des salles d’attente de cabinets de médecins généralistes, d’endocrinologues et d’un service de santé autochtone en Australie occidentale, entre août 2021 et juin 2023. Les participants ont passé une photographie rétinienne en utilisant une caméra portable automatisée, alimentée par un algorithme d’intelligence artificielle entraîné sur plus de 200 000 images rétiniennes classées par 21 ophtalmologistes. L’IA a analysé les images en temps réel, et les résultats ont été transmis aux patients sous forme de QR code leur permettant d’accéder à leurs résultats lors de leur consultation médicale. Ceux présentant des signes de rétinopathie ont été orientés vers un spécialiste. Les résultats ont été comparés aux évaluations humaines considérées comme la référence or (gold standard), confirmant une très haute précision du système d’IA. Cette étude est l’une des premières à évaluer l’IA dans des contextes cliniques réels, au-delà des laboratoires ou des essais contrôlés. Elle montre que l’IA peut améliorer l’accès aux dépistages précoces, essentiels pour prévenir 90 % des cas de cécité liés au diabète. Or, plus de 529 millions de personnes dans le monde vivent avec le diabète, et les systèmes de santé peinent à assurer un dépistage régulier, notamment dans les zones rurales ou éloignées où les spécialistes en ophtalmologie sont rares. Les chercheurs, dont l’associée professeure Lisa Zhuoting Zhu et Sanil Joseph, soulignent que cette technologie peut réduire les coûts du système de santé en évitant la nécessité d’un ophtalmologue pour chaque dépistage. Elle offre aussi une meilleure commodité aux patients, souvent débordés par plusieurs rendez-vous médicaux, qui peuvent désormais intégrer le test oculaire à leurs visites courantes. Une enquête de satisfaction menée auprès des patients et des professionnels a révélé un fort niveau d’acceptabilité et de satisfaction. Malgré ces résultats prometteurs, l’étude identifie des axes d’amélioration, notamment en matière de détection des formes plus subtiles de la maladie ou des images de faible qualité. Néanmoins, les experts estiment que l’IA pourrait devenir une composante incontournable du suivi du diabète, en particulier dans les régions sous-desservies. Cette innovation s’inscrit dans une tendance mondiale vers la numérisation et l’intégration de l’intelligence artificielle dans les soins de santé primaires, offrant une solution scalable et durable pour prévenir la cécité liée au diabète.