GE HealthCare et la division DeepHealth de RadNet ont signé un protocole d’intention visant à accélérer l’innovation et l’adoption des technologies d’imagerie alimentées par l’intelligence artificielle (IA) sur plusieurs modalités, notamment l’imagerie ultrasonore à distance. Cette extension de leur collaboration stratégique, initialement annoncée en 2024, vise à renforcer l’intégration de solutions d’IA dans les parcours de soins, en particulier pour le dépistage du cancer du sein, tout en élargissant leur portefeuille à de nouvelles régions au-delà des États-Unis. Les deux entreprises s’engagent à développer de nouveaux outils d’automatisation et de connectivité à distance pour l’échographie, afin d’améliorer la confiance diagnostique et d’étendre l’accès à des soins spécialisés dans des contextes variés. L’initiative repose sur la synergie entre le système mammographique Senographe Pristina™ de GE HealthCare et la solution de workflow d’IA pour le dépistage du cancer du sein de DeepHealth, déjà déployée avec succès. La nouvelle phase inclut l’intégration du DeepHealth Thyroid Suite, une suite d’applications modulaires basées sur l’IA conçues pour automatiser la détection, la caractérisation et la rédaction des rapports des nodules thyroïdiens. Cette solution standardise les pratiques cliniques, réduit les temps d’examen — avec une réduction moyenne de 30 % observée dans les centres RadNet — et améliore la cohérence des diagnostics. Des études internes montrent que plus de 94 % des rapports générés par l’IA ont été acceptés sans correction par les radiologues sur plus de 4 000 nodules analysés. Par ailleurs, GE HealthCare distribuera la solution TechLive™, permettant des examens échographiques à distance supervisés en temps réel depuis un seul poste sécurisé. Cette technologie permet aux experts de guider les sonographes sur plusieurs sites, renforçant ainsi l’accès aux soins spécialisés, notamment dans les zones rurales ou sous-dotées. Les deux entreprises présenteront leurs innovations lors du congrès RSNA 2025 à Chicago, avec une conférence conjointe le 2 décembre dans le cadre de l’Éducation Ultrasound Precision Care de GE HealthCare, ainsi que des démonstrations dans leurs stands respectifs. Cette collaboration s’inscrit dans une vision plus large de transformation numérique de l’imagerie médicale, fondée sur un système d’exploitation cloud-native (DeepHealth OS) qui centralise les données et personnalise les environnements de travail pour les radiologues, techniciens et cliniciens. DeepHealth, filiale entièrement détenue par RadNet, regroupe des actifs clés comme Aidence, Kheiron, iCAD, Quantib et See-Mode, couvrant les domaines du cerveau, du sein, du poumon, de la prostate et de la thyroïde. GE HealthCare, leader mondial des solutions de santé, renforce ainsi son engagement envers une médecine prédictive, personnalisée et connectée, visant à améliorer l’efficacité des systèmes de santé et les résultats pour les patients. Les experts du secteur soulignent que cette alliance représente une avancée significative dans l’intégration de l’IA dans les pratiques cliniques quotidiennes. Selon des spécialistes en imagerie, les outils comme DeepHealth Thyroid Suite et TechLive pourraient réduire les délais de diagnostic, diminuer les erreurs humaines et permettre une meilleure répartition des ressources médicales. Cette collaboration illustre également une tendance croissante vers les partenariats stratégiques entre équipementiers médicaux et fournisseurs d’IA, afin de rendre les technologies plus accessibles, fiables et intégrées dans les workflows réels des hôpitaux.