Une étude historique portant sur 12 000 patients, menée par Biostate AI, société pionnière en diagnostics moléculaires basés sur l’intelligence artificielle, et son filiale indienne Bayosthiti AI en partenariat avec Narayana Health, l’un des plus grands réseaux mondiaux de soins cardiaques, marque une avancée majeure dans la lutte contre les inégalités en santé mondiale. Cette collaboration vise à combler un écart critique : les populations sud-asiatiques, qui développent des maladies cardiaques 5 à 10 ans plus tôt que les populations occidentales, sont actuellement diagnostiquées avec des outils fondés sur des données génétiques et moléculaires issues principalement de populations européennes et américaines, souvent inadaptés à leur biologie. En s’appuyant sur des données moléculaires provenant de 12 000 patients indiens au Narayana Institute of Cardiac Sciences à Bengaluru, l’équipe développe les premiers modèles d’intelligence artificielle spécifiquement conçus pour prédire les maladies cardiovasculaires chez les populations indiennes. L’étude analyse les profils complets d’ARN — les instructions actives que les cellules exécutent en temps réel — afin de détecter des signes précoces de maladie, des mois ou même des années avant que des dommages structurels ne soient visibles sur les examens classiques. L’innovation repose sur trois piliers : une technologie brevetée, BIRT™ (Barcode-Integrated Reverse Transcription), qui permet de séquencer l’ARN complet à un coût réduit en traitant plusieurs échantillons simultanément, rendant les diagnostics à grande échelle économiquement viables ; une validation clinique inégalée grâce à l’expérience de Narayana Health, qui réalise plus de 60 000 interventions cardiaques par an ; et des modèles d’IA générative capables d’identifier des signaux moléculaires précurseurs d’un infarctus, avec une précision équivalente à celle des procédures invasives. Selon Dr. David Zhang, PDG de Biostate AI, cette initiative n’est pas seulement une entrée sur un marché, mais une révolution pour la santé mondiale : « En construisant des outils de médecine de précision pour l’Inde en premier, nous redéfinissons l’avenir de la santé. » Le Dr P.M. Uthappa, directeur médical du groupe Narayana Health, souligne que cette collaboration permet de passer de la gestion des maladies à leur prévention, en identifiant les patients à haut risque 2 à 3 ans plus tôt que les méthodes traditionnelles. La méthode repose sur une analogie avec les modèles linguistiques d’IA : tout comme Google Translate apprend à partir de milliards de textes, les modèles d’IA de Bayosthiti apprennent à partir de millions d’expressions d’ARN, capturant ainsi l’« échange moléculaire » qui précède un infarctus. L’étude, structurée en trois phases, permet une amélioration continue des modèles, offrant un cadre de preuve pour des approches similaires dans d’autres maladies à fort impact en Inde et dans les populations sous-représentées. Les résultats pourraient mener au développement d’un test sanguin simple, déployable à grande échelle en Inde, puis dans d’autres pays d’Asie du Sud. Cette initiative, portée par une entreprise indienne pionnière en IA appliquée à la santé, illustre la puissance de la combinaison entre technologie moléculaire de pointe, intelligence artificielle et échelle clinique. Elle ouvre la voie à une médecine proactive, personnalisée et accessible, conçue par des Indiens, pour les Indiens, et potentiellement pour le monde entier.