Génération d'images à partir du texte sans apprentissage supervisé

La Génération d'Images à Partir du Texte sans Supervision (Zero-Shot Text-to-Image Generation) est une sous-tâche dans le domaine du Traitement Automatique des Langues Naturelles, visant à générer directement des images correspondantes à partir de descriptions textuelles, sans formation préalable sur des textes spécifiques. L'objectif de cette tâche est d'utiliser des modèles pré-entraînés pour réaliser une transformation intermodale du texte vers l'image, générant des images de haute qualité et haute résolution qui sont fortement cohérentes avec les descriptions textuelles. Sa valeur d'application réside dans sa capacité à répondre rapidement à des besoins variés de génération d'images, et elle est largement utilisée dans les domaines du design créatif, de la réalité virtuelle et de la réalité augmentée.