Reconnaissance d'action basée sur le squelette sans apprentissage supervisé

La reconnaissance d'actions basée sur le squelette à zéro coup est une technique de vision par ordinateur visant à reconnaître des catégories d'actions qui n'ont pas été présentes dans l'ensemble d'entraînement, en utilisant des données squelettiques humaines. Cette technologie utilise l'apprentissage transfert intermodale et l'embedding sémantique pour atteindre une reconnaissance et une classification précises de nouvelles actions sans nécessiter de données supplémentaires étiquetées. Son objectif est d'améliorer la généralisation et l'adaptabilité des systèmes de reconnaissance d'actions, élargissant ainsi leurs scénarios d'application. Elle présente une valeur d'application importante dans des domaines tels que la surveillance intelligente, l'interaction homme-machine et la réalité virtuelle.