Weakly Supervised Object Detection

La détection d'objets faiblement supervisée (WSOD) est une tâche dans le domaine de la vision par ordinateur visant à entraîner des détecteurs d'objets en utilisant uniquement des étiquettes au niveau de l'image. Cette tâche améliore la praticité et la capacité de généralisation des modèles en réduisant leur dépendance à de grandes quantités de données annotées, ce qui les rend adaptés à l'analyse et au traitement rapides de grands ensembles de données d'images, et confère ainsi une valeur d'application significative.