Détection d'objets faiblement supervisée

La détection d'objets faiblement supervisée (WSOD) est une tâche dans le domaine de la vision par ordinateur qui vise à entraîner des détecteurs d'objets en utilisant uniquement des étiquettes au niveau de l'image. Cette tâche améliore la praticité et la capacité de généralisation des modèles en réduisant leur dépendance à l'égard de grandes quantités de données annotées, ce qui les rend adaptés à l'analyse et au traitement rapides de grands ensembles de données d'images, et donc possède une valeur d'application significative.