Découverte non supervisée de parties

La découverte non supervisée de parties est une approche d'apprentissage automatique visant à identifier un petit nombre de parties sémantiquement cohérentes partagées entre les catégories d'un jeu de données, généralement autour de 8. Cette méthode simplifie l'interprétation des résultats en visualisant toutes les parties découvertes dans les images grâce à leurs cartes de saillance. Bien que non supervisée, cette tâche repose sur des hypothèses concernant la distribution et la forme des parties, ce qui la rend précieuse pour diverses applications.