Unsupervised Anomaly Detection With Specified 10
Métriques
AUC-ROC
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
Nom du modèle | AUC-ROC |
---|---|
deep-unsupervised-anomaly-detection | 0.525 |
deep-autoencoding-gaussian-mixture-model-for | 0.624 |
isolation-forest | 0.777 |
robust-subspace-recovery-layer-for | 0.966 |
locally-varying-distance-transform-for | 0.974 |