Unsupervised Anomaly Detection With Specified 17
Métriques
AUC-ROC
Résultats
Résultats de performance de divers modèles sur ce benchmark
Tableau comparatif
| Nom du modèle | AUC-ROC |
|---|---|
| deep-autoencoding-gaussian-mixture-model-for | 0.708 |
| isolation-forest | 0.846 |
| deep-unsupervised-anomaly-detection | 0.891 |
| locally-varying-distance-transform-for | 0.948 |
| robust-subspace-recovery-layer-for | 0.948 |