Détection non supervisée d'anomalies dans le son

La détection non supervisée des anomalies sonores est une méthode qui identifie et classe automatiquement les signaux sonores anormaux à l'aide de techniques d'apprentissage automatique. Son objectif est de détecter les événements sonores qui s'écartent considérablement des modèles normaux sans nécessiter de données étiquetées. Cette technologie présente une valeur d'application importante dans des domaines tels que la maintenance des équipements industriels, la surveillance environnementale et les alertes de sécurité, permettant des avertissements opportuns de potentielles pannes ou anomalies et améliorant ainsi la fiabilité et la sécurité des systèmes.