Évaluation linéaire non supervisée de nuage de points 3D

Dans le domaine de la vision par ordinateur, la tâche d'évaluation linéaire non supervisée des nuages de points 3D vise à former un classifieur linéaire (comme une SVM) en utilisant les représentations obtenues par apprentissage non supervisé sur des ensembles de données de préformation (comme ShapeNet). L'objectif de cette tâche est de valider l'efficacité des méthodes d'apprentissage non supervisé et d'améliorer la valeur d'application des données de nuages de points 3D dans diverses tâches de reconnaissance visuelle.