Segmentation universelle

La segmentation universelle est une tâche complexe en vision par ordinateur, visant à partitionner les images en régions sémantiques, indépendamment de la tâche ou du domaine spécifique. Cette tâche exige que les modèles apprennent une large gamme de concepts visuels et qu'ils soient capables de généraliser à de nouvelles tâches et domaines, afin d'atteindre une compréhension et une analyse d'images précises dans divers scénarios d'application.