Séries temporelles en flux

Les flux de séries temporelles font référence aux flux de données générés en continu et en temps réel. L'objectif est d'atteindre une surveillance et une prédiction en temps réel de l'état des systèmes dynamiques grâce à un traitement et une analyse efficaces de ces données. Dans des domaines tels que la finance, l'Internet des Objets (IoT) et l'automatisation industrielle, l'application des flux de séries temporelles peut considérablement améliorer l'efficacité de la prise de décision et la vitesse de réponse des systèmes, optimiser l'allocation des ressources et renforcer les capacités de gestion des risques.