Série temporelle génération

La génération de séries temporelles consiste à utiliser des modèles algorithmiques pour créer de nouvelles données de séries temporelles basées sur des données existantes. L'objectif est de prédire les tendances futures ou de combler les valeurs manquantes en simulant les caractéristiques statistiques des données historiques. La génération de séries temporelles a une valeur d'application importante dans des domaines tels que la finance, la météorologie et la santé, améliorant ainsi la précision et la fiabilité des systèmes d'aide à la décision.