Génération de texte

La génération de texte est une tâche dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles visant à produire un contenu qui est difficile à distinguer du texte écrit par des humains grâce à des algorithmes. Cette tâche utilise des processus de Markov ou des modèles génératifs profonds tels que les LSTM, avec des méthodes récentes d'avant-garde incluant BART, GPT et des approches basées sur les GAN. L'évaluation des systèmes fait souvent appel à des notes attribuées par des humains ou à des métriques automatiques telles que METEOR, ROUGE et BLEU. La génération de texte présente une valeur d'application importante dans des domaines tels que les systèmes de dialogue, la résumé automatique et la traduction automatique.