Augmentation de texte

Le renforcement de texte est une technique en traitement automatique des langues naturelles visant à transformer et à élargir les données textuelles existantes afin de générer de nouveaux échantillons d'entraînement. Cette méthode augmente la diversité des données, aidant le modèle à apprendre les caractéristiques linguistiques de manière plus efficace, à réduire le risque de surapprentissage et à améliorer ses performances dans divers scénarios.