annotation de texte

L'annotation de texte est une étape cruciale dans le traitement du langage naturel, visant à structurer la marquage des données textuelles pour identifier et classer les entités, les relations et les attributs qu'elles contiennent. Son objectif est d'améliorer la précision et l'efficacité des modèles d'apprentissage automatique en fournissant des données d'entraînement de haute qualité pour optimiser les performances des algorithmes. L'annotation de texte revêt une valeur considérable dans des applications telles que l'analyse de sentiment, la reconnaissance d'entités nommées et l'étiquetage des rôles sémantiques, en améliorant notablement la compréhension et les capacités de traitement du système.