Réseaux de tenseurs

Les Réseaux de Tenseurs sont un cadre mathématique qui représente et manipule efficacement des tenseurs de haute dimension en utilisant des méthodes d'algèbre multilinéaire, visant à résoudre des problèmes computationnels complexes dans les systèmes quantiques. Leur objectif principal est de réduire la complexité computationnelle et d'améliorer la précision et l'efficacité des simulations numériques en décomposant des tenseurs de haute dimension. Les Réseaux de Tenseurs ont une valeur d'application étendue dans des domaines tels que la science de l'information quantique, la physique de la matière condensée et l'apprentissage automatique, gérant efficacement de grandes masses de données et des modèles complexes, et faisant progresser la recherche dans ces domaines.