Graphes de connaissance temporels

Le complétion de graphes de connaissances temporels (TKGC) est une technique qui étend les graphes de connaissances dans le temps, visant à les enrichir et à les compléter en prédissant des faits manquants liés au temps. Cette technologie combine les relations d'entités dans les graphes de connaissances statiques avec des données de séries temporelles pour modéliser de manière précise les événements et les relations dynamiques. Son objectif principal est d'améliorer la complétude et l'actualité des graphes de connaissances, afin de fournir des services plus précis dans des applications telles que les systèmes de réponse intelligente aux questions, les systèmes de recommandation et la prédiction d'événements.