Apprentissage de graphe de tâches

L'apprentissage de graphes de tâches fait référence à la construction et à l'apprentissage de graphes orientés acycliques (GOA) qui représentent des tâches procédurales. Dans ces graphes, les nœuds symbolisent des actions atomiques ou des sous-tâches, tandis que les arêtes capturent les dépendances ou les transitions entre ces actions. L'objectif de cette tâche est d'améliorer l'efficacité et la précision de l'exécution des tâches en optimisant la structure du graphe et les associations entre les nœuds. Cette méthode est largement utilisée dans la gestion des workflows, les systèmes d'automatisation et la planification de tâches complexes, entre autres domaines.