Régression symbolique

La régression symbolique est une technique qui dérive des expressions mathématiques à partir de tableaux de données, visant à trouver la combinaison optimale de symboles pour ajuster les données et révéler les relations potentielles entre les variables. Cette technologie ne se contente pas de générer des modèles concis, mais elle améliore également la précision des prédictions et l'interprétabilité, ce qui la rend précieuse dans des domaines tels que la découverte scientifique, l'optimisation en ingénierie et l'analyse de données.