Découverte de sous-groupes

La découverte de sous-groupes est une technique d'exploration de données visant à identifier des sous-groupes au sein de grands ensembles de données qui présentent des caractéristiques spécifiques. Son objectif est de mettre en évidence des groupes plus petits qui montrent des différences significatives dans certains attributs, permettant ainsi une compréhension plus approfondie de la structure intrinsèque et des modèles contenus dans les données. Cette méthode évalue l'homogénéité au sein des sous-groupes et l'hétérogénéité entre les sous-groupes, offrant des applications importantes dans des domaines tels que le soutien à la décision, les recommandations personnalisées et la recherche médicale.