généralisation de style

La généralisation de style fait référence à la capacité, dans le domaine de la vision par ordinateur, d'utiliser des techniques d'apprentissage profond afin que les modèles puissent généraliser des représentations de style variées à partir d'un ensemble limité d'échantillons de style, générant ainsi des images de haute qualité dans différents scénarios. L'objectif est d'améliorer l'adaptabilité et la robustesse du modèle, en réalisant un transfert de style inter-domaines et en augmentant la diversité des images. Cette technologie présente une valeur considérable dans des applications telles que le traitement d'images, la création artistique et la réalité virtuelle.