Modèle de Bloc Stochastique

Le modèle de bloc stochastique (SBM) est un modèle probabiliste utilisé pour l'analyse des réseaux, conçu pour capturer les structures communautaires au sein des réseaux grâce à une matrice de probabilités de connexion entre les nœuds. Ce modèle suppose que les nœuds du réseau appartiennent à différentes communautés cachées, avec des probabilités de connexion variables tant à l'intérieur qu'entre ces communautés, ce qui permet une modélisation efficace des structures de réseau complexes. Son objectif principal est de révéler les caractéristiques modulaires sous-jacentes des réseaux, améliorant ainsi la précision et l'efficacité de la détection des communautés. Le SBM a des applications importantes dans l'analyse des réseaux sociaux, la bioinformatique et l'apprentissage automatique, aidant les chercheurs à mieux comprendre les motifs et les fonctions intrinsèques des données de réseau.