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Apprentissage de la représentation de la parole
L'apprentissage de la représentation de la parole fait référence à l'extraction de représentations de caractéristiques abstraites de haut niveau à partir de signaux vocaux en utilisant des techniques d'apprentissage profond. L'objectif est de capturer la structure intrinsèque et les informations sémantiques de la parole pour construire des modèles de représentation de caractéristiques vocales efficaces et robustes, capables de soutenir des tâches en aval telles que la reconnaissance vocale, l'analyse émotionnelle et l'identification du locuteur. Les recherches dans ce domaine non seulement améliorent les performances des systèmes de traitement de la parole, mais elles favorisent également le développement de la fusion multimodale et du transfert d'apprentissage interlinguistique, ce qui en fait une valeur ajoutée considérable pour les applications pratiques.