Synthèse d'images mono-classe à faible échantillonnage

La tâche de synthèse d'images mono-classe à faibles tirs vise à apprendre un modèle génératif capable de créer de nouveaux échantillons avec des attributs visuels similaires en utilisant seulement quelques images d'entrée de la même catégorie. Cette tâche présente une valeur d'application importante dans le domaine de la vision par ordinateur, en abordant efficacement les problèmes de pénurie de données et en améliorant la généralisation et la créativité des modèles.