Similarité Explication

L'explication de similarité est une méthode qui calcule et explique la ressemblance entre des objets de données, visant à révéler les associations et les différences entre eux pour fournir une base à la prise de décision. Son objectif est de quantifier la similarité et de générer des résultats interprétables, aidant les utilisateurs à comprendre les relations logiques derrière les données. Cette méthode a une valeur d'application importante dans les systèmes de recommandation, la recherche d'information, l'exploration de données et d'autres domaines, car elle peut améliorer la transparence et la confiance des utilisateurs dans le système.