Estimation de la fonction de distribution séquentielle

La méthode d'estimation séquentielle de la fonction de répartition est une technique statistique conçue pour estimer les fonctions de répartition de manière progressive à travers des points de données séquentiels, permettant ainsi une modélisation dynamique des distributions de données. Cette méthode peut mettre à jour l'estimation de la distribution en temps réel, améliorant ainsi l'adaptabilité et la précision du modèle. Elle est largement utilisée dans des domaines tels que l'évaluation des risques financiers, les systèmes de surveillance en temps réel et l'analyse des flux de données.