Plongements de phrases

Les Embeddings de phrases sont une technologie clé dans le traitement automatique des langues naturelles, conçue pour convertir des phrases en représentations vectorielles de longueur fixe afin de capturer leur information sémantique et contextuelle. Grâce aux modèles d'apprentissage profond, les Embeddings de phrases peuvent cartographier les données textuelles dans un espace à haute dimension, permettant des calculs et des comparaisons efficaces des similarités entre les phrases. Cette technologie est d'une valeur considérable dans des applications telles que l'analyse de sentiments, la classification de texte et la recherche d'information, améliorant notablement les performances et les capacités de généralisation des modèles.