Plongement de phrase

L'embedding de phrases est une technologie clé dans le traitement du langage naturel, visant à convertir des phrases en représentations vectorielles de longueur fixe pour capturer leur information sémantique. Grâce aux modèles d'apprentissage profond, l'embedding de phrases peut réaliser un codage efficace de la structure et du contexte des phrases, ce qui permet un soutien à une compréhension et à un appariement sémantiques plus précis. Cette technologie est largement appliquée dans des domaines tels que la recherche d'information, l'analyse de sentiments et la traduction automatique, améliorant considérablement les performances et la robustesse des systèmes de traitement du langage naturel.