Semi Supervised Semantic Segmentation

Meilleur modèle: UniMatch (DeepLab v3+ with ImageNet-pretrained ResNet-101, single scale inference)

Meilleur modèle: GuidedMix-Net(DeepLab v2 with ResNet101, ImageNet pretrained)

Meilleur modèle: GuidedMix-Net(DeepLab v2 with ResNet101, ImageNet pretrained)

Meilleur modèle: S4MC

Meilleur modèle: GuidedMix-Net(DeepLab v2 with ResNet50, ImageNet pretrained)

Meilleur modèle: GuidedMix-Net(DeepLab v2 with ResNet50, ImageNet pretrained)

Meilleur modèle: CPS (DeepLab v3+ with ImageNet-pretrained ResNet-101, single scale inference)

Meilleur modèle: MMS (20% Labeled)

Meilleur modèle: LaserMix (Voxel)

Meilleur modèle: PLE (Voxel)

Meilleur modèle: SemiVL (ViT-B/16)

Meilleur modèle: M3L (Linear Fusion B2)

Meilleur modèle: SemiSegContrast (DeepLab v3+ with ResNet-50 backbone, MSCOCO pretrained)

Meilleur modèle: SemiVL (ViT-B/16)

Meilleur modèle: MMS(20% labeled)

Meilleur modèle: AEL (DeepLab v3+ with ResNet-101 pretraind on ImageNet-1K)

Meilleur modèle: AEL (DeepLab v3+ with ResNet-101 pretraind on ImageNet-1K)

Meilleur modèle: AllSpark

Meilleur modèle: Dense FixMatch (DeepLabv3+ ResNet-101, over-sampling, single pass eval)

Meilleur modèle: UniMatch V2

Meilleur modèle: IM++ (416x208, 2.7m parameters, no pretraining)

Meilleur modèle: AllSpark

Meilleur modèle: FishSegSSL

Meilleur modèle: ReCo (DeepLab v3+ with ResNet-101 backbone, ImageNet pretrained)

Meilleur modèle: ReCo (DeepLab v3+ with ResNet-101 backbone, ImageNet pretrained)

Meilleur modèle: ReCo (DeepLab v3+ with ResNet-101 backbone, ImageNet pre-trained)

Meilleur modèle: ClassMix (DeepLab v2 MSCOCO pretrained)

Meilleur modèle: Dual Teacher

Meilleur modèle: SemiVL