Transfert de style formel semi-supervisé

Le transfert de style de formalité semi-supervisé est une sous-tâche du traitement automatique des langues naturelles visant à convertir automatiquement le niveau de formalité d'un texte en utilisant une quantité limitée de données étiquetées et une grande quantité de données non étiquetées. Cette tâche améliore la capacité du modèle à transférer entre différents niveaux de formalité grâce aux méthodes d'apprentissage semi-supervisé, renforçant ainsi sa généralisation et sa robustesse. Elle est largement appliquée dans la normalisation du texte, la traduction automatique et l'interaction homme-machine, entre autres domaines, et présente une valeur pratique importante.