Segmentation sémantique des orthophotos

La segmentation sémantique des orthophotos consiste en la classification au niveau des pixels des images orthorectifiées à l'aide d'apprentissage profond et d'autres technologies pour identifier et étiqueter différentes catégories de couverture du sol dans les images. Son objectif est d'atteindre une reconnaissance précise de la couverture du sol et une extraction d'informations spatiales, fournissant ainsi un soutien crucial aux données pour l'aménagement urbain, l'utilisation des terres, le suivi environnemental et d'autres domaines. Bien que cette technologie ait également des applications similaires dans l'analyse d'images médicales, sa valeur principale réside dans l'avancement et le développement des sciences de l'information géographique et des technologies de télédétection.