régression SANS

La tâche de régression en diffusion de neutrons à petits angles (SANS) vise à prédire l'intensité de diffusion SANS des nanomatériaux à partir de leurs structures graphiques. Cette tâche utilise des algorithmes avancés tels que les réseaux neuronaux graphiques pour modéliser et prédire efficacement les propriétés physiques des nanomatériaux, offrant un soutien crucial en termes de données pour la recherche en science des matériaux et favorisant la conception et le développement de nouveaux matériaux.