rllib

RLlib est la bibliothèque d'apprentissage par renforcement dans le projet Ray, conçue pour offrir des outils d'apprentissage par renforcement évolutifs, efficaces et faciles à utiliser. Son objectif principal est de prendre en charge une variété d'algorithmes d'apprentissage par renforcement, allant des environnements mono-machine aux environnements distribués, facilitant ainsi l'intégration de la recherche et de l'application. RLlib améliore considérablement la reproductibilité des expériences et les performances des algorithmes grâce à l'abstraction et à l'optimisation, ce qui la rend adaptée à la modélisation et à la résolution de problèmes de décision complexes avec une valeur d'application étendue.