Détection et segmentation d'anomalies RGB+Profondeur

La détection et la segmentation d'anomalies à l'aide de l'information RGB+Profondeur sont basées sur la méthodologie consistant à intégrer des images RGB avec des données de profondeur pour détecter et segmenter des objets anormaux. Cette tâche vise à améliorer la précision et la robustesse de la détection, et elle est largement utilisée dans des domaines tels que l'inspection industrielle, la surveillance intelligente et la conduite autonome, ce qui en fait une approche très précieuse pour les applications pratiques.