Détection et segmentation d'anomalies RGB+3D

La tâche de détection et de segmentation d'anomalies RGB+3D consiste à identifier et classifier des objets et régions anormaux en combinant des images couleur (RGB) et des données tridimensionnelles (3D). Son objectif est de localiser et catégoriser précisément les anomalies dans des scènes complexes, améliorant ainsi la robustesse et la précision de la détection. Cette technologie présente une valeur et un potentiel d'application importants dans des domaines tels que le contrôle qualité industriel, l'analyse d'images médicales et la conduite autonome.