Réseau de relation

Le Réseau de Relations est une architecture d'apprentissage profond conçue pour améliorer les capacités de compréhension du modèle en modélisant les relations entre objets. Il est utilisé dans le domaine de la vision par ordinateur pour capturer les interactions entre différents éléments présents dans des images ou des vidéos, ce qui permet d'améliorer la précision de la reconnaissance et du raisonnement. L'objectif principal du Réseau de Relations est d'accroître la capacité du modèle à analyser des scènes complexes, lui permettant ainsi de mieux gérer les tâches impliquant des relations multiples entre objets, telles que la détection d'objets et la compréhension des scènes. La valeur ajoutée de ce réseau réside dans sa capacité à fournir des informations contextuelles plus fines pour diverses tâches visuelles, à optimiser le processus de prise de décision et à améliorer les performances globales.