Attaque adversaire réelle

Une Attaque Adversaire dans le Monde Réel fait référence aux attaques adversaires mises en œuvre sur des modèles d'apprentissage automatique dans des scénarios d'application pratiques. L'objectif est de provoquer des prédictions ou des décisions erronées du modèle grâce à des échantillons d'entrée soigneusement conçus. Cette tâche vise à évaluer et à améliorer la robustesse et la sécurité du modèle face aux menaces réelles. Sa valeur pratique réside dans son aide aux chercheurs et aux développeurs pour identifier les vulnérabilités potentielles du modèle, optimiser les mécanismes de défense et garantir que le système fonctionne de manière stable et fiable dans des environnements complexes et dynamiques.