Re-bassin

Re-basin est une technique d'optimisation avancée de réseaux de neurones conçue pour accélérer la convergence des modèles vers un optimum global en réajustant les paramètres du réseau. Cette technologie améliore la généralisation et la robustesse du modèle grâce à des transformations efficaces dans l'espace des paramètres, permettant ainsi d'atteindre de meilleures performances et une plus grande stabilité dans divers scénarios d'application. Re-basin n'est pas seulement utile pour l'entraînement de modèles d'apprentissage profond, mais joue également un rôle important dans le transfert d'apprentissage et les tâches de réglage fin, améliorant considérablement l'adaptabilité et l'efficacité des modèles.