classification de circuit quantique (apprentissage automatique classique)

La classification des circuits quantiques est une sous-tâche dans le domaine du traitement automatique du langage naturel, axée sur la catégorisation de descriptions textuelles classiques de circuits quantiques à l'aide de méthodes d'apprentissage automatique classiques. L'objectif de cette tâche est d'identifier et de distinguer avec précision différents types de circuits quantiques, afin de soutenir les recherches et les applications dans le domaine de l'informatique quantique. En classifiant efficacement les descriptions textuelles des circuits quantiques, on peut accélérer la conception et l'optimisation des algorithmes quantiques, et améliorer l'efficacité du développement des systèmes d'informatique quantique.