Étiquette Fictive

Le Pseudo Label est une technique de apprentissage semi-supervisé légère mais puissante qui consiste à générer des pseudo-étiquettes à partir de données non étiquetées et à les combiner avec une petite quantité de données réellement étiquetées pour entraîner le modèle. Cette approche aide à améliorer la capacité de généralisation du modèle et l'utilisation des données, ce qui la rend appropriée pour les scénarios où le coût de l'annotation des données est élevé ou où les données étiquetées sont rares.