Provable Adversarial Defense

La Défense Adversarielle Prouvée est une technique visant à garantir mathématiquement la robustesse des modèles d'apprentissage automatique face aux attaques adversariales. Son objectif principal est de fournir des garanties de sécurité vérifiables, permettant aux modèles de fonctionner de manière stable dans des environnements de menace connus. La valeur d'application de cette technologie réside dans le renforcement de la sécurité et de la crédibilité des modèles, en particulier dans des domaines à haut risque tels que la finance et la santé, où elle peut efficacement résister aux attaques malveillantes et protéger l'intégrité des données et des décisions.