Apprentissage Contrastif de Pose

L'apprentissage par contraste de pose est une méthode d'apprentissage profond dans le domaine de la vision par ordinateur visant à extraire des représentations clés des poses humaines à travers un cadre d'apprentissage par contraste. Cette méthode améliore la robustesse et la capacité de généralisation du modèle face aux variations complexes de pose en maximisant les différences entre différents échantillons et en minimisant les différences entre les échantillons de la même catégorie. L'apprentissage par contraste de pose a démontré une valeur significative dans des applications telles que la reconnaissance d'actions, l'analyse du comportement et l'interaction homme-machine, en améliorant efficacement la précision et la stabilité des systèmes.