Plongement de vecteur de phrase

Le plongement vectoriel de phrases est une tâche importante en traitement automatique des langues naturelles, visant à mapper des phrases ou des groupes de mots dans des espaces vectoriels de haute dimension pour capturer leur information sémantique et contextuelle. Comparé aux plongements vectoriels de mots individuels, les plongements vectoriels de phrases peuvent mieux représenter des concepts complexes et des unités sémantiques, améliorant ainsi la précision et la robustesse de l'analyse textuelle. L'objectif de cette tâche est de générer des vecteurs de phrases de haute qualité grâce à des algorithmes d'apprentissage, qui jouent un rôle crucial dans des applications telles que la traduction automatique, l'analyse de sentiments et la recherche d'information.