Banc d'essai de Penn en apprentissage automatique (Réel)

Le Penn Machine Learning Benchmark (Monde Réel) est une tâche de référence en apprentissage automatique axée sur des jeux de données du monde réel, visant à évaluer et comparer les performances de différents algorithmes d'apprentissage automatique dans la résolution de problèmes pratiques. Grâce à des métriques et procédures d'évaluation standardisées, il offre aux chercheurs une plateforme expérimentale objective et reproductible, contribuant ainsi à l'avancement et à l'application des technologies d'apprentissage automatique dans des environnements complexes du monde réel.