Apprentissage opérateur

L'apprentissage d'opérateurs fait référence au processus d'apprentissage d'opérateurs dans des espaces de Hilbert ou de Banach de dimension infinie. Son objectif est de construire des modèles mathématiques par des méthodes basées sur les données, capables de cartographier précisément les entrées aux sorties. Cette tâche présente une valeur d'application importante pour résoudre des problèmes d'approximation de fonctions complexes, des solutions d'équations différentielles partielles et du traitement de signaux, améliorant ainsi l'efficacité et la précision des calculs.