Segmentation sémantique panoramique à vocabulaire ouvert

La segmentation sémantique panoramique à vocabulaire ouvert est une technique avancée de vision par ordinateur visant à classifier chaque pixel d'une image tout en identifiant et segmentant tous les objets visibles, qu'ils appartiennent ou non à des catégories prédéfinies. En combinant un vocabulaire ouvert et la segmentation panoramique, cette technologie atteint une compréhension exhaustive des scènes complexes, améliorant ainsi les applications dans des domaines tels que la conduite autonome, la navigation robotique et la surveillance intelligente.