classification ouverte

La classification à ensemble ouvert est une tâche importante dans le domaine de la vision par ordinateur, visant à gérer les échantillons de nouvelles catégories qui n'apparaissent pas dans l'ensemble d'entraînement. L'objectif de cette tâche est de reconnaître les catégories connues tout en détectant et rejetant les catégories inconnues, ce qui améliore la robustesse et les capacités de généralisation du système. La classification à ensemble ouvert a une valeur considérable dans des applications telles que la surveillance de sécurité, la conduite autonome et l'analyse d'images médicales, en abordant efficacement les incertitudes et les complexités du monde réel.